Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Systemy organizacji wiedzy 2700-L-API-D4SOW
Wykład (WYK) Semestr letni 2024/25

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 15
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Literatura:

1. Roszkowski, M. (2012). Obiekty cyfrowe: taksonomie, tworzenie kolekcji, punkty dostępu. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/322246656_Obiekty_cyfrowe_taksonomie_tworzenie_kolekcji_punkty_dostepu

2. Hedge, H. (2010). The Accidental Taxonomist. Information Today, Inc.

3. Lambe, P. (2007). Organising Knowledge : Taxonomies, Knowledge and Effectiveness. Chandos Publishing.

4. Roszkowski, M. (2017). Ontologie. In M. Skalska-Zlat & A. Żbikowska-Migoń (Eds.), Encyklopedia Książki (Vol. 2, pp. 297–299). Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.

5. Sosińska-Kalata, B., & Roszkowski, M. (2016). Organizacja informacji i wiedzy. In W. Babik (Ed.), Nauka o informacji (pp. 305–358). Warszawa: Wyd. SBP.

6. Roszkowski, M. (2014). Do czego potrzebne są nam ontologie? Charakterystyka funkcjonalna ontologii jako narzędzi reprezentacji wiedzy. In B. Sosińska-Kalata, M. Przastek-Samokowa, & Z. Wiorogórska (Eds.), Nauka o informacji w okresie zmian (pp. 151–167). Warszawa: SBP.

7. Roszkowski, M. (2010). Linked Data--model danych powiązanych w Semantic Web.". Zagadnienia Informacji Naukowej, 2(96), 52–68.

8. Roszkowski, M. (2009). Simple Knowledge Organization System (SKOS) - reprezentacja wiedzy w sieciowych systemach organizacji wiedzy. Zagadnienia Informacji Naukowej, 1(89–102).

9. McGuinness, D. L., & Noy, N. F. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Retrieved from http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf

10. Allemang, D., & Hendler, J. (2011). Semantic Web for the Working Ontologist. Modeling in RDF, RDFS and OWL. Morgan Kaufmann.

Efekty uczenia się:

Absolwent zna i rozumie:

- teorie i metody organizacji informacji i wiedzy oraz typologie i funkcje ich systemów (K_W01)

- zasady działania systemów informacyjnych, w tym kryteria doboru i zastosowanie w nich systemów organizacji wiedzy (K_W05)

Metody i kryteria oceniania:

Praca zaliczeniowa

Zakres tematów:

1. Systemy organizacji wiedzy - typologia i budowa

2. Sieciowe systemy organizacji wiedzy

3. Taksonomie internetowe:

3.1. Charakterystyka funkcjonalna taksonomii

3.2. Metodyka konstrukcji taksonomii

3.3. Analiza spójności

4. Ontologie sieciowe

4.1. Sieć Semantyczna i jej technologie

4.2. Charakterystyka funkcjonalna ontologii

4.3. Metodyka konstrukcji ontologii

4.4. Ewaluacja ontologii

Metody dydaktyczne:

Forma podawcza

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każdy czwartek, 9:45 - 11:15, sala 318
Marcin Roszkowski 27/44 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Pałac Zamojskich - Nowy Świat 69
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.
ul. Pasteura 1, 02-093 tel: +48 22 55 26 230 http://www.chem.uw.edu.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-8 (2025-04-03)