Programowanie badań w PsychoPy

fakultatywne

20 godz., 4 zajęcia

Następujące tematy zostaną omówione w praktycznym ustawieniu w laboratorium komputerowym:

1. Wprowadzenie do podstawowych pojęć informatycznych.

2. Zmienne, liczby i ciągi znaków.

3. Podstawowe operatory i listy.

4. Pętle i wyciągi.

5. Struktura skryptu eksperymentu PsychoPy.

6. Praktyczne budowanie eksperymentu.

Na zajęcia należy przynieść laptopy.

Celem tego kursu jest dostarczenie umiejętności programowania eksperymentów przy użyciu języka programowania Python i platformy budowania eksperymentów PsychoPy. PsychoPy to otwarta alternatywa dla oprogramowania jak Eprime, Superlab, Presentation i Inquisit.

Podstawowe koncepcje programowania zostaną omówione początkowo, a następnie ich zastosowanie w kolejnych przykładach eksperymentalnych. Projekty eksperymentów będą opierać się głównie na psychologii poznawczej, ale lekcje można zastosować do każdej sytuacji, w której coś musi zostać przedstawione na ekranie i na nie zareagować. Nacisk zostanie położony na metody randomizacji, prezentacji i kontroli czasu.

stosowane metody dydaktyczne

Zajęcia będą oparte na prezentacji pojęć, a następnie praktyce. Wszystkie prace będą prowadzone na komputerach. Praca domowa zapewni przykładowe ćwiczenia, które pozwolą zastosować koncepcje wyuczone na zajęciach.

https://docs.python.org/3/tutorial/

https://www.psychopy.org/api/api.html

Po ukończeniu tego kursu studenci będą mieli wszystkie umiejętności niezbędne do zaprogramowania szerokiego zakresu eksperymentów komputerowych.

Wiedza:

Zna i rozumie:

- podstawowe zasady transferu wiedzy do sfery gospodarczej i społecznej oraz komercjalizacji wyników działalności naukowej i know-how związanego z tymi wynikami.

Umiejętności:

Potrafi:

- wykorzystywać wiedzę z różnych dziedzin nauki lub dziedziny sztuki do twórczego identyfikowania, formułowania i innowacyjnego rozwiązywania złożonych problemów lub wykonywania zadań o charakterze badawczym, a w szczególności:

- definiować cel i przedmiot badań naukowych, formułować hipotezę badawczą

- rozwijać metody, techniki i narzędzia badawcze oraz twórczo je stosować

- wnioskować na podstawie wyników badań naukowych.

opis wymagań związanych z uczestnictwem w zajęciach, w tym dopuszczalnej liczby nieobecności podlegających usprawiedliwieniu

Studenci mogą mieć jedną nieusprawiedliwioną i jedną usprawiedliwioną nieobecność. Jeśli wystąpią dwie nieusprawiedliwione nieobecności, można wykonać dodatkową pracę w celu uzupełnienia. Niewykonanie wspomnianej pracy lub więcej niż dwie nieusprawiedliwione nieobecności będą skutkowały nieukończeniem zajęć.

zasady zaliczania zajęć i przedmiotu (w tym zaliczania poprawkowego)

Studenci będą oceniani z pracy domowej (40%) i końcowego zadania (60%). Praca domowa będzie oceniana 0/1, z naciskiem na wykazanie wysiłku. Ostateczne zadanie zostanie przeprowadzone podczas ostatnich zajęć i przetestuje wszystkie omówione koncepcje. Minimalna ocena na zaliczenie to 60%.

W przypadku zaliczania poprawkowego, będzie ono składać się z innego zadania o podobnej złożoności jak ostateczne zadanie.

metody weryfikacji efektów uczenia się

Ocena praktycznego zadania końcowego.

kryteria oceniania

zobacz punkt wyżej.