Szeregi czasowe i panele dynamiczne
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 1600-SZD-WM-SCiPD |
| Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
| Nazwa przedmiotu: | Szeregi czasowe i panele dynamiczne |
| Jednostka: | Wydział Nauk Ekonomicznych |
| Grupy: |
Zajęcia metodologiczne i metodyczne - Szkoła Doktorska Nauk Społecznych |
| Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
| Język prowadzenia: | angielski |
| Rodzaj przedmiotu: | fakultatywne |
| Skrócony opis: |
ZAJĘCIA METODOLOGICZNE I METODYCZNE |
| Pełny opis: |
Zajęcia poświęcone są zastosowaniu metod analizy danych z wymiarem czasowym. Niezależnie od tego, czy chcemy analizować trendy na rynkach finansowych, czy zmiany dzietności lub ubóstwa, czas jest ważnym czynnikiem, który należy brać pod uwagę w naszych badaniach. Szereg czasowy to po prostu szereg punktów danych uporządkowanych w czasie. Niemniej jednak modelowanie czasu wiąże się z szeregiem pytań co do natury naszych danych. Czy zmienne są stacjonarne? Czy w danych jestsezonowość? Czy zmienne charakteryzuje autokorelacja? Na zajęciach przedstawię różne cechy szeregów czasowych i paneli dynamicznych, a następnie sposób ich modelowania w celu uzyskania dokładnych (w jak największym stopniu) analiz. Celem zajęć jest zdobycie wiedzy na temat zastosowania statystki w analizie danych z wymiarem czasu. Dlatego też każdy uczestnik będzie miał okazję wykorzystać te umiejętności w praktyce. Zespoły co najwyżej 2 osobowe będą poproszone o napisanie pracy zaliczeniowej do 14 stron na wybrany temat. Autorzy powinni korzystać z narzędzi pokazanych w trakcie zajęć analizując odpowiedzi na jedno z typowych zagadnień powszechnych w literaturze naukowej. 1) forma zajęć:praktyczne |
| Literatura: |
Wykaz literatury związanej z przedmiotem:wszystkie materiały będą dostępne na stronie prowadzącego. |
| Efekty uczenia się: |
WK3, UW1 Wiedza: Zna i rozumie: - podstawowe zasady transferu wiedzy do sfery gospodarczej i społecznej oraz komercjalizacji wyników działalności naukowej i know-how związanego z tymi wynikami. Umiejętności: Potrafi: - wykorzystywać wiedzę z różnych dziedzin nauki lub dziedziny sztuki do twórczego identyfikowania, formułowania i innowacyjnego rozwiązywania złożonych problemów lub wykonywania zadań o charakterze badawczym, a w szczególności: - definiować cel i przedmiot badań naukowych, formułować hipotezę badawczą - rozwijać metody, techniki i narzędzia badawcze oraz twórczo je stosować - wnioskować na podstawie wyników badań naukowych. |
| Metody i kryteria oceniania: |
Zasady zaliczania zajęć i przedmiotu (w tym zaliczania poprawkowego): Celem zajęć jest zdobycie wiedzy na temat zastosowania statystyki w analizie danych z wymiarem czasowym. Dlatego też każdy uczestnik będzie miał okazję wykorzystać te umiejętności w praktyce. Zespoły co najwyżej 2 osobowe będą poproszone o napisanie pracy zaliczeniowej do 14 stron na wybrany temat. Autorzy powinni korzystać z narzędzi statystycznych pokazanych w trakcie zajęć analizując odpowiedzi na jedno z typowych zagadnień powszechnych w literaturze naukowej. Wszystkie zespoły są zobowiązane do przedstawienia swojej pracy (max 15 minut) po zakończeniu konwersatorium w formie prezentacji. 1) opis wymagań związanych z uczestnictwem w zajęciach, w tym dopuszczalnej liczby nieobecności podlegających usprawiedliwieniu: brak wymagań wstępnych, 2 nieobecności 2) metody weryfikacji efektów uczenia się: Prace będą oceniane pod kątem poprawności statystycznej weryfikacji hipotez, umiejętności wyciągania wniosków oraz umiejętności ich prezentacji w sposób zwięzły i jasny. 3) kryteria oceniania: Zatwierdzone streszczenie - 25% oceny końcowej, Ostateczna wersja pracy z przygotowanym modelem statystycznym - 50%, Prezentacja - 25%. |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.