Zastosowanie programów komputerowych w gromadzeniu i analizie danych jakościowych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1600-SZD-WM-ZPK
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Zastosowanie programów komputerowych w gromadzeniu i analizie danych jakościowych
Jednostka:	Wydział Pedagogiczny
Grupy:	Zajęcia metodologiczne i metodyczne - Szkoła Doktorska Nauk Społecznych
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Skrócony opis:	ZAJĘCIA METODOLOGICZNE I METODYCZNE 20 godzinny warsztat Głównym celem zajęć jest wprowadzenie doktorantów w problematykę badań jakościowych, w szczególności zaś dostarczenie wiedzy teoretycznej i praktycznej dotyczącej sposobów gromadzenia i analizowania danych za pomocą aplikacji komputerowych Atlas.ti, Kdenlive i OTranscribe.
Pełny opis:	Głównym celem zajęć jest wprowadzenie doktorantów w problematykę badań jakościowych, w szczególności zaś dostarczenie wiedzy teoretycznej i praktycznej dotyczącej sposobów gromadzenia i analizowania danych za pomocą aplikacji komputerowych Atlas.ti, Kdenlive i OTranscribe. W ramach zajęć omówione zostaną wszystkie etapy realizacji m.in. wywiadów indywidualnych, grupowych, obserwacji i studium przypadku. Uczestnicy konwersatorium będą mieli okazję przedyskutowania możliwości wykorzystania danych jakościowych w swojej pracy badawczej.
Literatura:	Glaser, Barney G. i Strauss, Anselm L. (2009) Odkrywanie teorii ugruntowanej. Strategie badania jakościowego. Kraków: Nomos. Silverman, David (2007) Interpretacja danych jakościowych. Metody analizy rozmowy, tekstu, interakcji. Warszawa: PWN. Yin, R. K. (2017). Case Study Research and Applications: Design and Methods. SAGE Publications. Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS. ti. Sage. Dworkin, S. L. (2012). Sample size policy for qualitative studies using in-depth interviews.
Efekty uczenia się:	WIEDZA (W) (zna i rozumie) WK_03 podstawowe zasady transferu wiedzy do sfery gospodarczej i społecznej oraz komercjalizacji wyników działalności naukowej w obrębie nauk społecznych i know-how związanego z tymi wynikami UMIEJĘTNOŚCI (U) (potrafi) UW_01 wykorzystywać wiedzę z różnych dziedzin nauki, w szczególności z nauk społecznych do twórczego identyfikowania, formułowania i innowacyjnego rozwiązywania złożonych problemów lub wykonywania zadań o charakterze badawczym, a w szczególności: - definiować cel i przedmiot badań naukowych w dziedzinie nauk społecznych, formułować hipotezę badawczą, - rozwijać metody, techniki i narzędzia badawcze oraz twórczo je stosować, - wnioskować na podstawie wyników badań naukowych
Metody i kryteria oceniania:	Aby uzyskać zaliczenie bez oceny doktorant zobowiązany jest do: - obecności na zajęciach: dopuszczalna jest maksymalnie jedna nieobecność (doktorant zobowiązany jest do realizacji zadania realizowanego w ramach zajęć, na których był nieobecny) - wykonania zadań praktycznych w ramach spotkań warsztatowych - aktywnego udziału w dyskusji

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.