Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii - Centralny System Uwierzytelniania

NA SKRÓTY
STUDENCI, PRACOWNICY
JEDNOSTKI ORGANIZACYJNE
PRZEDMIOTY
- Zastosowanie programów komputerowych w gromadzeniu i analizie danych jakościowych
STUDIA
AKADEMIKI
POMOC

Zastosowanie programów komputerowych w gromadzeniu i analizie danych jakościowych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1600-SZD-WM-ZPK
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Zastosowanie programów komputerowych w gromadzeniu i analizie danych jakościowych
Jednostka:	Wydział Pedagogiczny
Grupy:	Zajęcia metodologiczne i metodyczne - Szkoła Doktorska Nauk Społecznych
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Skrócony opis:	ZAJĘCIA METODOLOGICZNE I METODYCZNE 20 godzinny warsztat Głównym celem zajęć jest wprowadzenie doktorantów w problematykę badań jakościowych, w szczególności zaś dostarczenie wiedzy teoretycznej i praktycznej dotyczącej sposobów gromadzenia i analizowania danych za pomocą aplikacji komputerowych Atlas.ti, Kdenlive i OTranscribe.
Pełny opis:	Głównym celem zajęć jest wprowadzenie doktorantów w problematykę badań jakościowych, w szczególności zaś dostarczenie wiedzy teoretycznej i praktycznej dotyczącej sposobów gromadzenia i analizowania danych za pomocą aplikacji komputerowych Atlas.ti, Kdenlive i OTranscribe. W ramach zajęć omówione zostaną wszystkie etapy realizacji m.in. wywiadów indywidualnych, grupowych, obserwacji i studium przypadku. Uczestnicy konwersatorium będą mieli okazję przedyskutowania możliwości wykorzystania danych jakościowych w swojej pracy badawczej.
Literatura:	Glaser, Barney G. i Strauss, Anselm L. (2009) Odkrywanie teorii ugruntowanej. Strategie badania jakościowego. Kraków: Nomos. Silverman, David (2007) Interpretacja danych jakościowych. Metody analizy rozmowy, tekstu, interakcji. Warszawa: PWN. Yin, R. K. (2017). Case Study Research and Applications: Design and Methods. SAGE Publications. Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS. ti. Sage. Dworkin, S. L. (2012). Sample size policy for qualitative studies using in-depth interviews.
Efekty uczenia się:	Zna i rozumie: - różne sposoby doboru przypadków (próby) do analizy; - sposoby gromadzenia danych i ich interpretacji; - aspekty etyczne związane z prowadzeniem badań jakościowych. Umiejętności: Potrafi: - definiować cel i przedmiot badań naukowych, formułować hipotezę badawczą; - stosować metody, techniki i narzędzia badawcze odpowiednie dla badań jakościowych; - dokonać transkrypcji wywiadów za pomocą aplikacji OTranscribe; - dokonać obróbki materiału filmowego za pomocą aplikacji Kdenlive; - dokonać analizy zebranego materiału badawczego posługując się programem Atlas.ti.
Metody i kryteria oceniania:	Aby uzyskać zaliczenie bez oceny doktorant zobowiązany jest do: - obecności na zajęciach: dopuszczalna jest maksymalnie jedna nieobecność (doktorant zobowiązany jest do realizacji zadania realizowanego w ramach zajęć, na których był nieobecny) - wykonania zadań praktycznych w ramach spotkań warsztatowych - aktywnego udziału w dyskusji

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres:	2023-10-01 - 2024-01-28	Wybrany podział planu: tygodniowy cykl przedmiotu Przejdź do planu PN WT ŚR CZ WAR PT
Typ zajęć:	Warsztaty, 20 godzin, 15 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy:	Olga Wysłowska
Prowadzący grup:	Olga Wysłowska
Lista studentów:	(nie masz dostępu)
Zaliczenie:	Przedmiot - Zaliczenie Warsztaty - Zaliczenie
Rodzaj przedmiotu:	fakultatywne
Tryb prowadzenia:	w sali
Skrócony opis:	20 godzinny warsztat Głównym celem zajęć jest wprowadzenie doktorantów w problematykę badań jakościowych, w szczególności zaś dostarczenie wiedzy teoretycznej i praktycznej dotyczącej sposobów gromadzenia i analizowania danych za pomocą aplikacji komputerowych Atlas.ti, Kdenlive i OTranscribe.
Pełny opis:	Głównym celem zajęć jest wprowadzenie doktorantów w problematykę badań jakościowych, w szczególności zaś dostarczenie wiedzy teoretycznej i praktycznej dotyczącej sposobów gromadzenia i analizowania danych za pomocą aplikacji komputerowych Atlas.ti, Kdenlive i OTranscribe. W ramach zajęć omówione zostaną wszystkie etapy realizacji m.in. wywiadów indywidualnych, grupowych, obserwacji i studium przypadku. Uczestnicy konwersatorium będą mieli okazję przedyskutowania możliwości wykorzystania danych jakościowych w swojej pracy badawczej.
Literatura:	Glaser, Barney G. i Strauss, Anselm L. (2009) Odkrywanie teorii ugruntowanej. Strategie badania jakościowego. Kraków: Nomos. Silverman, David (2007) Interpretacja danych jakościowych. Metody analizy rozmowy, tekstu, interakcji. Warszawa: PWN. Yin, R. K. (2017). Case Study Research and Applications: Design and Methods. SAGE Publications. Friese, S. (2019). Qualitative data analysis with ATLAS. ti. Sage. Dworkin, S. L. (2012). Sample size policy for qualitative studies using in-depth interviews.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.