Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Ilościowe metody badań – blok wprowadzający

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1900-7-IMBW-ZRZ
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Ilościowe metody badań – blok wprowadzający
Jednostka: Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Grupy: Przedmioty obowiązkowe, spec. Zarządzanie rozwojem zrównoważonym ...- sem. 1
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Kierunek podstawowy MISMaP:

gospodarka przestrzenna

Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Tryb prowadzenia:

w sali

Skrócony opis:

Przedmiot stanowi wprowadzenie do stosowania metod ilościowych. Studenci zapoznają się z podstawowymi pojęciami z zakresu metodologii badań empirycznych, statystyki oraz z podstawami metod ilościowych stosowanych do analizy zjawisk społecznych i ekonomicznych, również w ujęciu przestrzennym. Efektem nauczania będzie wykształcenie umiejętności przetwarzania i analizy danych w zależności od stawianych pytań badawczych, a także poprawna wizualizacja i interpretacja wyników analiz.

Pełny opis:

Przedmiot stanowi wprowadzenie do stosowania metod ilościowych. Studenci zapoznają się z podstawowymi pojęciami z zakresu metodologii badań empirycznych, statystyki oraz z podstawami metod ilościowych stosowanych do analizy zjawisk społecznych i ekonomicznych, również w ujęciu przestrzennym. W pierwszej części kursu student nabywa umiejętność posługiwania się pakietem statystycznym SPSS oraz wykonywania za jego pomocą podstawowych przekształceń i analiz. Dzięki temu jest gotowy podjąć naukę bardziej zaawansowanych metod statystycznych. W ramach zapoznawania się z programem SPSS studenci nauczą się wykonywać podstawowe operacje na plikach (tworzenie, import i eksport plików), zarządzać zbiorem danych (etykietowanie zmiennych, analiza w podgrupach, agregacja zbioru, dołączanie nowych zmiennych i obserwacji), przekształcać dane (obliczanie wartości zmiennej, rekodowanie, transformacje warunkowe). Następnie studenci poznają, czym jest rozkład normalny, standaryzacja zmiennych oraz jak wykorzystywać testy statystyczne w procesie wnioskowania statystycznego. Na zakończenie kursu wprowadzone zostaną analizy regresji prostej i wielokrotnej, a także analiza czynnikowa. Efektem nauczania będzie wykształcenie umiejętności przetwarzania i analizy danych w zależności od stawianych pytań badawczych, a także poprawna wizualizacja i interpretacja wyniki swoich analiz.

Zajęcia realizowane są na podstawie praktycznych ćwiczeń przygotowanych przez osobę prowadzącą. Studenci poznają program statystyczny SPSS (PS Imago). Instruktaż osoby prowadzącej umożliwia uczestnikom wykształcenie podstawowych umiejętności pracy z danymi ilościowymi. Studenci utrwalają zdobytą wiedzę poprzez wykonywanie dodatkowych zadań w ramach prac domowych. Pod koniec kursu w ramach zajęć pracują nad własnym projektem indywidualnym, którego przygotowanie wymaga praktycznego wykorzystania umiejętności zarządzania bazą danych, analizy danych, interpretacji i wizualizacji wyników.

Dobór danych i przykładów dydaktycznych ma na celu wskazać studentom możliwości wykorzystania omawianych analiz do opisu zjawisk ważnych z punktu widzenia gospodarki przestrzennej, testowania hipotez formułowanych w oparciu o teorie społeczno-ekonomiczne oraz diagnozowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu gospodarki przestrzennej.

Nakład pracy studenta: 3 ECTS= 3X25 h=75 h (w tym 30 h w kontakcie bezpośrednim)

(N) – praca w bezpośrednim kontakcie z nauczycielem,

(S) – praca własna (samodzielna) studenta

Praca podczas zajęć: 30 h (N)

Przygotowanie prac domowych: 15 h (S)

Przygotowanie pracy semestralnej: 30 h (S)

Literatura:

Francuz P., Mackiewicz R. (2005) Liczby nie wiedzą skąd pochodzą. Przewodnik po metodologii i statystyce nie tylko dla psychologów, Lublin: Wydawnictwo KUL

Babbie E. (2005) Badania społeczne w praktyce, Warszawa: PWN

Malarska A. (2005) Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, Kraków: SPSS

Bedyńska S., Brzezicka A. (2007) Statystyczny drogowskaz, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej ACADEMIKA

Bedyńska S., Książek M. (2012) Statystyczny drogowskaz 3, Warszawa: Wydawnictwo Szkoły Wyższej Psychologii Społecznej, Wydawnictwo Akademickie Sedno

Frankfort-Nachmias C., Nachmias D. (2001) Metody badawcze w naukach społecznych, Warszawa: WN PWN.

Wieczorkowska G., Wierzbiński J. (2007) Statystyka. Analiza badań społecznych, Warszawa: WN SCHOLAR

Józefacka N. i in. (2023) Metodologia i statystyka Przewodnik naukowego turysty. Wydawnictwo PWN.

Efekty uczenia się:

S1_W04; S1_U06; S1_U09; S1_U13; S1_U04; S1_K04; S1_K05

Student(ka), który uzyska zaliczenie zajęć:

Zna i rozumie:

- strukturę programu SPSS, jego interfejs oraz podstawowe komendy

- w sposób pogłębiony pojęcia z zakresu statystyki opisowej (m.in. rozkład warunkowy, wybrane parametry pozycyjne i rozproszenia)

- możliwości i ograniczenia analizy zmiennych mierzonych na różnych skalach pomiarowych

- podstawy wnioskowania statystycznego, testy istotności statystycznej.

- sposoby wizualizacji danych w gospodarce przestrzennej oraz dobre praktyki w tym zakresie.

Potrafi:

- prawidłowo przetwarzać dane ilościowe wykorzystywane w badaniach z zakresu gospodarki przestrzennej (np. dane rejestrowe, dane sondażowe), dopasowywać do nich metody deskryptywne w sposób poprawny metodologicznie.

- zastosować omówione na kursie metody analizy danych do rozwiązania wybranych problemów badawczych w ramach gospodarki przestrzennej.

- posługiwać się programem statystycznym SPSS na poziomie umożliwiającym wykonanie analiz ilościowych objętych kursem.

Jest gotowy/a:

- zrealizować indywidualny projekt badawczy odnoszący się do zagadnień gospodarki przestrzennej oparty o metody ilościowe (np. analizę danych urzędowych lub sondażowych) z zastosowaniem wybranych zaawansowanych metod analizy danych.

- samodzielnie doskonalić swój warsztat analityczny na podstawie literatury fachowej (artykułów naukowych, podręczników, instrukcji).

Metody i kryteria oceniania:

Warunkiem formalnym uzyskania zaliczenia jest obecność na zajęciach.

Ocena końcowa będzie składać się z wykonywanych indywidualnie zadań w następującej proporcji:

Prace domowe: 40%

Praca zaliczeniowa: 60%

Stosowana będzie następująca skala ocen:

100% - 90% bardzo dobry

90% - 80% dobry+

80% - 70% dobry

70% - 60% dostateczny+

60% - 50% dostateczny

< 50% niedostateczny

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-26
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Wirginia Aksztejn
Prowadzący grup: Wirginia Aksztejn, Julita Łukomska
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Ćwiczenia - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.
ul. Pasteura 1, 02-093 tel: +48 22 55 26 230 http://www.chem.uw.edu.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-3 (2024-12-18)