COMPUTABLE SIMULATION OF MARKETS OR PUBLIC POLICIES

seminaria magisterskie

Celem seminarium jest nauka analizy rynków na podstawie dostępnych danych statystycznych oraz przeprowadzania symulacji zaburzeń rynkowych na podstawie gotowych modeli optymalizacji nieliniowej oraz nauczenie się programować własne modele.

Czym jest rynek? Nie ma jednoznacznej definicji, gdyż zależy ona od analizowanego zjawiska. Celem seminarium jest nauczenie się analizować rynki na podstawie dostępnych danych statystycznych. Urzędy statystyczne publikują bilansy przepływów międzygałęziowych na podstawie których można przeanalizować zależności między gałęziami. W takim przypadku zagregowany produkt danej gałęzi będzie tworzyć odrębny rynek. Jeśli są dostępne bardziej szczegółowe dane, to możemy rynek zdefiniować w inny sposób. W celu przeprowadzenia symulacji komputerowej dla wybranego rynku lub wybranej gospodarki będziemy posługiwać się oprogramowaniem GAMS. Studenci będą mogli nauczyć się stworzyć prosty model rynku i przeprowadzać symulacje za pomocą tego programu, poznają czym jest kalibracja i dlaczego nie można takie modele estymować.

Celem seminarium jest pomóc studentom w napisaniu pracy licencjackiej. Przedmiotem pracy najchętniej będą widziane propozycje związane z badaniami rynkowymi, analizą ekonometryczną, modelowanie gospodarcze itd., ale nie tylko. Jestem otwarta na inne propozycje tematów zgłaszanych przez studentów. Na zajęciach będziemy pracować nad wyborem tematu, odpowiednim doborem literatury, opracowywaniem danych, ewentualnymi obliczeniami, wyciąganiem wniosków.

Przykładowym tematem pracy licencjackiej dla osób nie zainteresowanych symulacjami komputerowymi może być badanie efektywności działalności Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów. Ta instytucja wykrywa dużo spraw związanych z działaniami monopolowymi, ale nie koniecznie są w stanie zapobiec wykrytym działaniom. Więc można sprawdzić jaki jest stosunek wykrytych działań monopolowych do działań, którym udało się zapobiec biorąc pod uwagę poniesione nakłady. Inną propozycją pracy mogą być badania na temat racjonalności graczy hazardowych. Na przykład, zwiększenie puli wygranej w Dużego Lotka powoduje wzrost zainteresowania tą grą i więcej osób kupuje bilet loteryjny. Czy takie zachowanie jest racjonalne? Im więcej osób bierze udział w grze, tym mniejsze prawdopodobieństwo że wygramy pełną pule. Kolejną propozycją mogą być badania poświęcone wyboru lokalizacji rozmieszczenia stacji benzynowych. Jakimi przesłankami kierują się firmy wybierając tą lub inną lokalizacje swojej stacji benzynowej. Jeśli student będzie zainteresowany zagadnieniami ekologicznymi, to można przeanalizować wybrany problem ochrony środowiska i zasobów naturalnych w ekonomii. Prowadzone na świecie badania w tym zakresie są bardzo zróżnicowane, gdyż problemy ekonomiczne są często kontrowersyjne z punktu widzenia ekologii.

Dokumentacja GAMSa, http://www.gams.com/docs/document.htm. Bezpłatna wersja demonstracyjna tego programu wystarczy na potrzeby zajęć

A. Brook, D.Kendrick, A.Meeraus (1988), GAMS a User’s Guide, The Scientific Press

E. J. Chambers and D. F. Gordon (1966), "Primary products and economic growth: an empirical measurement", Journal of Political Economy 74, 315-332.

R. W. Fogel (1967), "The specification problem in economic history", Journal of Economic History 27, 283-308.

R. W. Jones (1965), "The structure of simple general equilibrium models", Journal of Political Economy 73, 557-572.

Z.Wang, J.Slagle (1996), “An Object-oriented Knowledge-based Approach for formulating applied general equilibrium models”, Journal of Economic Dynamics and Control 20, 209-236

I.S.Wing (2004), Computable general equilibrium models and their use in economy-wide policy analysis: Everything you ever wanted to know (but were afraid to ask), MIT Technical Note 6

Nauczenie się przeprowadzać proste symulacje komputerowe zjawisk gospodarczych, obsługa programu GAMS (general algebraic modelling system), analiza bilansów przepływów międzygałęziowych oraz innych danych, umiejętność analizowania rynków, kalibracja prostych modeli, umiejętność pracy z literaturą przedmiotu. Studenci w ramach zajęć poznają zasady zbierania materiałów, przygotowywania i pisania pracy ekonomicznej, a następnie koncentrują się na wybranych przez siebie zagadnieniach. Oczekuje się, że z zajęć uczestnicy wyniosą umiejętności techniczne niezbędne do podejmowania własnych projektów badawczych i samodzielnego przygotowania pracy magisterskiej.

Przygotowywanie prezentacji, nauka języka programowania GAMS i MPSGE, przygotowanie prostych symulacji komputerowych, interpretacja wyników

Używane narzędzia - platformy do zajęć zdalnych dopuszczone przez UW.

Weryfikowanie obecności – obecność nie jest wymagana, ale należy wykazać się postępami nad pracą magisterską.

Semestr zimowy – przygotowanie przeglądu literatury oraz opracowanie części teoretycznej, rozejrzenie się za danymi

Semestr letni – przygotowanie części empirycznej i złożenia pracy do obrony.