Algorithms in digital economy

fakultatywne

zdalnie

Zajęcia poświęcone będą tematyce algorytmów i roli, którą odgrywają one we współczesnej gospodarce i społeczeństwie. Celem zajęć będzie zapoznanie się z problematyką wyzwań regulacyjnych tworzonych przez algorytmy i rozwiązań, które przyjmowane są w prawie (zwłaszcza w prawie Unii Europejskiej), które tworzone są, aby tym wyzwaniom sprostać. W czasie zajęć analizowane będą zagadnienia takie jak stronniczość algorytmiczna, przepisy z obszaru prawa ochrony danych osobowych dotyczące zautomatyzowanego podejmowania decyzji czy przepisy dotyczące ochrony konsumentów w związku ze stosowaniem algorytmów np. dla różnicowania cen. Aspekty prawne będą omawiane w dużym stopniu w odniesieniu do konkretnych przykładów zastosowań algorytmów w gospodarce (np. filtrowanie treści w mediach społecznościowych) i w sektorze publicznym (np. algorytmy stosowane w sądownictwie czy policji). Przedmiot ma znaczenie dla zrozumienia obrotu gospodarczego w dynamicznie zmieniającej się gospodarce cyfrowej.

Zajęcia poświęcone będą tematyce algorytmów i roli, którą odgrywają one we współczesnej gospodarce i społeczeństwie. Celem zajęć będzie zapoznanie się z problematyką wyzwań regulacyjnych tworzonych przez algorytmy i rozwiązań, które przyjmowane są w prawie (ze szczególnym uwzględnieniem prawa Unii Europejskiej), które tworzone są, aby tym wyzwaniom sprostać. Przedmiot obejmuje siedem zagadnień tematycznych związanych z algorytmami i ich regulacją, głównie w prawie unijnym, lecz nie tylko.

1. Zagadnienia wstępne: wyzwania regulacyjne związane z algorytmami

- wprowadzenie do typów źródeł analizowanych podczas zajęć (głównie źródła prawa UE);

- przykłady zastosowań algorytmów w sektorze publicznym i prywatnym;

- zestawienie wyzwań regulacyjnych, m.in. brak przejrzystości, potencjalna dyskryminacyjność;

- wyzwania dla prawa tworzone przez algorytmy.

2. Prawo ochrony danych osobowych i zautomatyzowane podejmowanie decyzji

- analiza art. 13-15 i 22, Ogólnego rozporządzenie o ochronie danych;

- wymóg obowiązku przeprowadzenia oceny skutków dla ochrony danych (przykłady: UE i USA).

3. Algorytmy i obywatele: algorytm jako informacja publiczna

- omówienie problematyki postrzegania algorytmów jako informacji publicznej na przykładach wyroków polskich sądów i na tle regulacji w prawie Europejskim;

- przedstawienie problemów z postrzeganiem algorytmów jako informacji publicznej na tle doświadczeń ze Stanów Zjednoczonych.

4. Algorytmy i prawa autorskie: moderowanie treści i filtrowanie treści

- analiza art. 17 dyrektywy 2019/790 na tle orzecznictwa TSUE dotyczącego filtrowania treści;

- rola algorytmicznych rozwiązań w kształtowaniu debaty publicznej: kwestia odpowiedzialności platform za debatę publiczną.

5. Algorytmy i konsumenci: prawa konsumentów i ochrona konkurencji

- geoblokowanie oraz różnicowanie cen;

- szczególna pozycja platform internetowych z punktu widzenia prawa konkurencji (gatekeepers) ze względu na rolę odgrywaną przez dostęp do danych i rozwój algorytmów.

6. Regulacja algorytmów w międzynarodowym prawie gospodarczym

- analiza wybranych artykułów regionalnych umów handlowych dotyczących algorytmów oraz projektu wielostronnej umowy negocjowanej pod auspicjami WTO w tym zakresie;

- omówienie wyzwań związanych z ochroną kodu źródłowego jako tajemnicy przedsiębiorstwa.

7. Sztuczna inteligencja: wyzwania i rozwiązania regulacyjne

- charakterystyka specyfiki wyzwań związanych z rozwojem sztucznej inteligencji;

- analiza wybranych przepisów wniosku legislacyjnego Akt w sprawie Sztucznej Inteligencji.

Zajęcia stworzą okazję nie tylko do zdobycia wiedzy na temat regulacji algorytmów, ale również do dyskusji nad istotnymi i bieżącymi problemami życia społeczno-gospodarczego we współczesnym świecie.

Wkład pracy wymagany od studenta:

- obecność na zajęciach i czynny udział w zajęciach (7 x 1,5 godziny);

- lektura tekstów w ramach przygotowania na zajęcia (6 x 1 godzina).

Literatura (podstawowa):

- Wachter S., Mittelstadt B., Floridi L. (2017) Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation, “International Data Privacy Law”, t. 7, nr 2, s. 76-99;

- Bloch-Wehba H., Access to Algorithms (2020) “Fordham Law Review”, t. 88, s. 1265-1314;

- Ferri F. (2020) The dark side(s) of the EU Directive on copyright and related rights in the Digital Single Market. China-EU Law J. https://doi.org/10.1007/s12689-020-00089-5;

- Capobianco A., Nyeso A.(2017) Challenges for Competition Law Enforcement and Policy in the Digital Economy. Journal of European Competition Law & Practice, 1–9, doi:10.1093/jeclap/lpx082;

Literatura (dodatkowa):

- AlgorithmWatch, Bertelsmann Stiftung, Open Society Foundations, (2019) Automating Society. Taking Stock of Automated Decision-Making in the EU;

- Fundacja Panoptykon (J. Niklas, K. Sztandar-Sztanderska, K. Szymielewicz) (2015) Profiling the Unemployed in Poland: Social and Political Implications of Algorithmic Decision Making, Warszawa;

- Lessig L. (2006) Code. Version 2.0, Basic Books, Nowy Jork (fragment);

- Neeraj R. S. (2017) Trade rules on source code: Deepening the digital inequities by locking up the software fortress. Centre for WTO Studies Indian Institute of Foreign Trade;

- Irion K., Williams J. (2019) Prospective Policy Study on Artificial Intelligence and EU Trade Policy. The Institute for Information Law.

Inne źródła:

- fragment filmu „Coded Bias” (2020) ilustrujący wyzwania związane z wdrażaniem zautomatyzowanych rozwiązań;

- artykuły prasowe dotyczące zagadnień omawianych na zajęciach.

K_U04 (Potrafi posługiwać się językiem obcym na poziomie B2+ Europejskiego Systemu opisu Kształcenia Językowego oraz specjalistyczną terminologią w zakresie dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości.)

K_W04 (Zna i rozumie w sposób pogłębiony regulacje prawne dotyczące funkcjonowania organizacji i całej gospodarki)

K_U02 (Potrafi prawidłowo interpretować złożone procesy i zjawiska technologiczne, społeczne, polityczne, prawne, ekonomiczne, ekologiczne i ich wpływ na funkcjonowanie organizacji i całości gospodarki, stosując właściwy dobór źródeł.)

Na zaliczenie przedmiotu składać będzie się:

- obecność na zajęciach (50%);

- ocena ciągła (bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność) (50%).