Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Filozofia sztucznej inteligencji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2700-M-API-D1FSI
Kod Erasmus / ISCED: 15.0 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0320) Dziennikarstwo i informacja Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Filozofia sztucznej inteligencji
Jednostka: Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii
Grupy: API-DZIENNE II STOPNIA - 1 semestr
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

obowiązkowe

Tryb prowadzenia:

w sali

Skrócony opis:

Celem zajęć jest zaznajomienie słuchaczy z bieżącymi dylematami wokół SI, szczególnie tymi, które dotyczą świata nauki i edukacji. Zajęcia podzielone są na 4 moduły - wstępny, teoretyczny, literacki oraz praktyczny.

Pełny opis:

Tzw. rewolucja SI, która rozpoczęła się 2022 roku, zmienia nie tylko podejście do SI, ale przede wszystkim sposób mówienia o niej. Wiele kwestii, dotąd teoretycznych, w sposób nagły zmaterializowało się na naszych oczach i nie zostało jeszcze w pełni rozpoznanych.

Dlatego zajęcia będą miały niezbędny komponent praktyczny: eksperymentowanie (to jest chyba najlepsze słowo) z wachlarze wolno dostępnych aplikacji typu GenAI.

Namysł nad SI rozpoczniemy od stworzenia słowniczka niezbędnych pojęć. Potem zajęcia podzielą się na trzy równoległe nurty. 1. Teorie i prognozy, czyli omawianie literatury teoretycznej starającej się opisać SI oraz przewidzieć jej dalsze losy; 2. Wizje, czyli starsze, ale i bardzo nowe literackie obrazy SI, w tym autonomicznych robotów oraz 3. Praktyki, czyli wspólne korzystanie z aplikacji korzystających z algorytmów generatywnej SI.

Literatura:

1. Teorie, prognozy (we fragmentach)

Crawford, Kate, Atlas sztucznej inteligencji. Władza, pieniądze i środowisko naturalne, Wydawnictwa UJ 2024.

Searle J., Umysł. Krótkie wprowadzenie, Rebis 2010.

Penrose R., Nowy umysł cesarza: o komputerach, umyśle i prawach fizyki, PWN 2000.

Przegalińska, A., Oksanowicz P., Sztuczna inteligencja. Nieludzka, arcyludzka, Znak 2023.

Suleyman M., Bhaskar M., Nadchodząca fala. Sztuczna inteligencja, władza i najważniejszy dylemat ludzkości w XXI wieku, Szczeliny 2024.

Wybrane odcinki podcastu "Alexa Stage".

2. Wizje (wybór)

Kuttner H., Próżny robot (opowiadanie)

Wells M., Kroniki Mordbota

Chambers B., Psalm dla zbudowanych w dziczy (nowela)

Reynolds A., Zima Blue (opowiadanie)

Chiang T., Wydech (opowiadanie)

Scalzi J., The AI Are Absolutely Positively Without a Doubt Not Here to End Humanity, Honest (opowiadanie ze zbioru Miniatures)

Zajdel J., Paradyzja (krótka powieść)

Kritzer N., Better Living through Algorythms (opowiadanie)

Lem S., Formuła Lymphatera (opowiadanie)

Lem. S., Cyberiada (wybór)

Wybrane odcinki serialu "Miłość, śmierć i roboty".

3. Praktyki

Aplikacje typu chat (ChatGPT, Claude, Perplexity, Copilot/Bing), aplikacje tłumaczące i parafrazujące (Quillbot, DeepL), aplikacje tworzące obrazy (Midjourney), aplikacje tworzące muzykę (Suno), aplikacje wspomagające pracę naukowców (Elicit, ResearchRabbit).

Efekty uczenia się:

Student zapoznaje się z wybranymi koncepcjami dotyczącymi systemów informacyjnych w różnych środowiskach ICT w kontekście rozwoju AI (K_W06)

Student poznaje społeczne i kulturowe konteksty budowania produktów i usług informacyjnych opartych o AI oraz dylematy z tym związane (K_W08)

Student umie dobierać właściwe źródła i informacje z nich pochodzące oraz dokonywać ich krytycznej analizy i prezentacji, w zakresie problemów, zdając sobie sprawy z uwarunkowań prawa autorskiego oraz nowych kwestii z nimi związanych, wynikłych z powszechności AI (K_U03)

Student potrafi wypowiadać się prowadzić, również w poetyce dyskusji n atematy związane z zajęciami (K_U07)

Student jest nieustająco gotów do krytycznej oceny swojej wiedzy (K_K01)

Student jest przygotowanych przestrzegania zasad etycznych w działalności informacyjnej, szczególnie w obliczu nowych wyzwań etycznych związanych z rozwojem AI (K_K05)

Student poznaje współczesne filozoficzne podstawy działania sztucznej inteligencji (K_W12)

Metody i kryteria oceniania:

Ocena ciągła: aktywność, terminowe składanie indywidualnych i grupowych zadań.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-01-28
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Jacek Dobrowolski
Prowadzący grup: Jacek Dobrowolski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (w trakcie)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-26
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Przemysław Kordos
Prowadzący grup: Przemysław Kordos
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.
ul. Pasteura 1, 02-093 tel: +48 22 55 26 230 http://www.chem.uw.edu.pl/ kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.1.0-3 (2024-12-18)