Elementy przetwarzania wsadowego zbiorów BIG DATA
Informacje ogólne
| Kod przedmiotu: | 2700-M-ZBD-D2EPWZ |
| Kod Erasmus / ISCED: |
15.1
|
| Nazwa przedmiotu: | Elementy przetwarzania wsadowego zbiorów BIG DATA |
| Jednostka: | Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii |
| Grupy: |
BD-DZIENNE II STOPNIA - semestr 2 rok 1 |
| Punkty ECTS i inne: |
3.00
LUB
2.00
(zmienne w czasie)
|
| Język prowadzenia: | polski |
| Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
| Tryb prowadzenia: | w sali |
| Skrócony opis: |
Przetwarzanie dużych zbiorów danych w praktyce. |
| Pełny opis: |
Laboratorium, obejmuje zagadnienia praktycznego przetwarzania dużych zbiorów danych, w tym: - wsadowe przetwarzanie danych z wykorzystaniem systemu plików, brokera informacji i baz danych, - problematykę replikacji, podziału na partycje, transakcje i przetwarzanie strumieniowe, - rozproszone systemy plikowe i baz danych, - przechowywanie, kolekcjonowanie i kodowanie danych wraz z realizacją ich przepływu, - wsadową konwersję różnych formatów danych wejściowych na postać znormalizowaną, będącą surowcem dla procesów rafinacji danych. |
| Literatura: |
• Banachowski L., Diks K., Rytter W., Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Algorytmy i struktury danych, Warszawa 2018. • Beynon-Davies P., Systemy baz danych, Warszawa 2003. • Harrison G., Pilch P., Grupa Wydawnicza Helion, NoSQL, NewSQL i BigData: bazy danych następnej generacji, Gliwice 2019. • Kleppmann M., Walczak T., Grupa Wydawnicza Helion, Przetwarzanie danych w dużej skali: niezawodność, skalowalność i łatwość konsekwencji systemów, Gliwice 2018. • Lutz M., Meryk R., Python: wprowadzenie, Gliwice 2011. • McKinney W., Matuk K., Grupa Wydawnicza Helion, Python w analizie danych: przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython, Gliwice 2018. • Ullman J.D., Widom J., Meryk R., Podstawowy kurs systemów baz danych, Gliwice 2011. |
| Efekty uczenia się: |
Wiedza: Posiada wiedzę w zakresie wsadowego przetwarzania dużych zbiorów danych. Zna ograniczenia w obszarach przetwarzania dużych zbiorów danych. Posiada wiedzę na temat rozproszonych systemów plików i baz danych. Wie na czym polega konwersja różnych postaci danych cyfrowych. Umiejętności: Potrafi opracować mechanizm wsadowego przetwarzania danych. Potrafi wykorzystać potencjał rozproszonego systemu plików, brokera informacji i bazy danych. Potrafi wykonać konwersję pomiędzy różnymi formatami danych. Inne kompetencje: Absolwent posiada kompetencje i praktyczne umiejętności z zakresu przetwarzania dużych zbiorów danych. |
| Metody i kryteria oceniania: |
Zadania zlecone przez prowadzącego. Aktywność na zajęciach. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2024/25" (zakończony)
| Okres: | 2025-02-17 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN LAB
LAB
WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Tomasz Stecko | |
| Prowadzący grup: | Tomasz Stecko | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)
| Okres: | 2026-02-16 - 2026-06-07 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
| Typ zajęć: |
Laboratorium, 16 godzin
|
|
| Koordynatorzy: | Tomasz Stecko | |
| Prowadzący grup: | (brak danych) | |
| Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
| Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.
