Semantyczne bazy wiedzy

obowiązkowe

Celem kursu jest zaznajomienie studentów z założeniami sieci semantycznej, oraz standardami reprezentacji wiedzy w środowisku sieciowym. W ramach kursu zostaą omówiona przykłady sieci DBpedia, Wordnet. Studenci poznają zasady tworzenia własnych językowych baz wiedzy i oprogramowanie do ich obsługi.

Zajęcia mają charakter hybrydowy.

Wprowadzenie do koncepcji Sieci semantycznej

Standardy reprezentacji wiedzy w środowisku sieciowym

Narzędzia dostępu do baz wiedzy -SPARQL, AI

Ontologie inżynieryjne – pojęcie, typologia, przykłady

Koncepcja grafu wiedzy

Interfejsy sieci Wordnet w języku angielskim i polskim

Zastosowanie danych korpusowych w różnych dziedzinach wiedzy

Tworzenie własnych korpusów językowych

Platforma Sketch Engine

Oprogramowanie korpusowe (AntConc, MonoCocnc)

Tworzenie własnych glosariuszy tematycznych

Allemang, Dean Hendler, James (2011) Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL. Elsvier Science

Bernes Lee, Tim (2007) Future of the WEB

http://dig.csail.mit.edu/2007/03/01-ushouse-future-of-the-web.html

Bondecka-Krzykowska, Izabela (2016). Z zagadnień ontologicznych informatyki. Poznań: Wydawnictwo Naukowe UAM.

http://repozytorium.amu.edu.pl:8080/bitstream/10593/21597/2/Bondecka-Krzykowska_Z%20zagadnien%20ontologicznych%20informatyki_20_7_2016_SE.pdf

Duszak, Anna, Gajek, Elżbieta, Okulska, Urszula (2006) Korpusy w angielsko-polskim językoznawstwie kontrastywnym. Kraków: Universitas

Garbacz, Paweł, Trypuz, Robert (2012). Ontologie poza ontologią; Studium metateoretyczne u podstaw informatyki. Lublin: Wydawnictwo KUL.

Hunston, Susan (2002) Corpora in Applied Linguistics. Cambridge: Cambridge University Press

Kennedy, Graeme (1998) An Introduction to Corpus Linguistics. London: Longman

Lewandowska-Tomaszczyk, Barbara (2005). Podstawy językoznawstwa korpusowego Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.

Oakes, Michael. 2003. Statistics for corpus linguistic. Edinburgh: Edinburgh University Press

Roszkowski, Marcin (2010). Linked data - model danych powiązanych w semantic web. Zagadnienia Informacji Naukowej 2/96, 52-68. http://www.sbp.pl/wydawnictwa/archiwum_cyfrowe/pdf/?book_id=2191

Trypuz, Robert, Garbacz, Paweł (2007). Bity i byty. O pewnym mało znanym zastosowaniu ontologii. Filozofia Nauki rok XV, Nr 3(59) 121-140. https://www.fn.uw.edu.pl/index.php/fn/article/view/518/848

Zasoby internetowe: teksty, filmy instruktażowe i narzędzia odpowiednio do tematu.

Po ukończeniu przedmiotu student:

Wiedza

Zna pojęcie semantycznej bazy wiedzy, znaczenie ontologii i grafów wiedzy. Zna podstawy lingwistyki korpusowej, różnojęzyczne zasobu korpusowe i oprogramowania do analizy korpusów.

Umiejętności

Potrafi uzyskać dostęp do zasobów wybranych baz wiedzy z użyciem języka SPARQL, także z użyciem sztucznej inteligencji. Umie zinterpretować i wykorzystać uzyskane wyniki.

Potrafi wykorzystać narzędzia lingwistyki korpusowej do stworzenia własnej bazy wiedzy i zbudowania glosariusza w wybranej dziedzinie. Umie zinterpretować i wykorzystać wyniki uzyskane z korpusów językowych.

Inne kompetencje

Rozumie znaczenie użyteczności otwartych i połączonych zasobów danych. Rozumie potrzebę samokształcenia i stosowania myślenia komputacyjnego.

Studenci wykonują zadania w trakcie kursu potwierdzające opanowanie treści, osiągnięcie przewidzianych umiejętności i rozumienie uzyskanych wyników.

Kryteria oceniania

100%-93,3% 5

93%- 86,6% 4,5

86%-76,6% 4

76%-70% 3,5

69%-60% 3

poniżej 59% 2