Statystyka

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	3401-RL1STA11
Kod Erasmus / ISCED:	11.2 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Statystyka
Jednostka:	Instytut Profilaktyki Społecznej i Resocjalizacji
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Rodzaj przedmiotu:	obowiązkowe
Tryb prowadzenia:	w sali
Skrócony opis:	Zajęcia obejmują zagadnienia statystyki opisowej i indukcyjnej. Przykłady zastosowań opisu statystycznego, wnioskowania i weryfikacji hipotez oparte są na danych pochodzących z badań społecznych. Część I. Statystyka opisowa 1. Źródła danych statystycznych 2. Klasyfikacja danych i zmiennych 3. Graficzna i tabelaryczna prezentacja danych 4. Rozkład statystyczny i jego charakterystyki 5. Analiza współzależności zmiennych Część II. Wnioskowanie statystyczne 1. Aksjomatyczna i statystyczna definicja prawdopodobieństwa 2. Schematy prawdopodobieństwa: schemat zupełny, Bayesa, Bernoulliego 3. Zmienna losowa; własności rozkładu prawdopodobieństwa 4. Rozkład normalny, własności i zastosowanie 5. Teoria estymacji; przedziały ufności 6. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Pełny opis:	Zajęcia obejmują zagadnienia statystyki opisowej i indukcyjnej. Przykłady zastosowań opisu statystycznego, wnioskowania i weryfikacji hipotez oparte są na danych pochodzących z badań społecznych. Część I. Statystyka opisowa 1. Źródła danych statystycznych 2. Klasyfikacja danych i zmiennych 3. Graficzna i tabelaryczna prezentacja danych 4. Rozkład statystyczny i jego charakterystyki 5. Analiza współzależności zmiennych Część II. Wnioskowanie statystyczne 1. Aksjomatyczna i statystyczna definicja prawdopodobieństwa 2. Schematy prawdopodobieństwa: schemat zupełny, Bayesa, Bernoulliego 3. Zmienna losowa; własności rozkładu prawdopodobieństwa 4. Rozkład normalny, własności i zastosowanie 5. Teoria estymacji; przedziały ufności 6. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Literatura:	Ferguson, G., Takane, Y., Analiza Statystyczna w psychologii i pedagogice, PWN 1997Ostasiewicz, S. Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 1998.Sobczyk, M., Statystyka, PWN 1995 (i późniejsze).
Efekty uczenia się:	Uczestnicy zajęć w zakresie wiedzy - znają metody statystyki opisowej, w zakresie kompetencji społecznych - rozumieją wartość ale potrafią też krytycznie odnosić się do miar i wskaźników statystycznych opisujących funkcjonowanie służb społecznych
Metody i kryteria oceniania:	ocena z ćwiczeń frekwencja na wykładach

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii.