Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich IE (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Metody bajesowskie są coraz częściej stosowane we wszystkich dziedzinach ekonomii. Dotyczy to zarówno samej teorii ekonomii jak i ekonomii stosowanej (nie tylko ekonometrii). Metody uczenia maszynowego również z powodzeniem stosują koncepcję bajesowską. Kurs będzie składał się z 2-ch modułów. W pierwszej części zajęć dokonamy wprowadzenia do koncepcji bajesowskiej. Pokażemy na przykładzie zwykłej regresji liniowej jak przebiega typowe (analityczne) wnioskowanie bajesowskie. Omówimy również metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC), które są powszechnie stosowane w bajesowskim modelowaniu szeregów czasowych. W drugim bloku zajęć będziemy stosować formułę Bayesa w celu estymacji modeli, które należą do kanonu nowoczesnej ekonometrii szeregów czasowych. Będziemy rozważać zarówno jednowymiarowe jak i wielowymiarowe modele.

• Kurs internetowy - 30 godzin

• Kurs internetowy - 30 godzin

U pracowników niezwykle cenna jest umiejętność szybkiego wykonywania analiz i czytelnego prezentowania ich wyników (np. w formie dashboard’ów) niezależnie od zajmowanego stanowiska w firmie. Program Microsoft Excel daje duże możliwości w obszarze silnie rozwijającego się Business Intelligence w postaci odpowiednich narzędzi i dodatków, tj.: Power Query, Power Pivot, Power Map. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością i interaktywnością, w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel staje się nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się pracą z danymi.

• Kurs internetowy - 30 godzin

• Kurs internetowy - 30 godzin

Szkolenie Efektywna praca w programie MS Excel skierowane jest do osób pracujących w Excelu i chcących:

- usystematyzować wiedzę Excelową oraz dowiedzieć się jak sprawniej wykonywać swoją codzienną pracę;

- poznać efektywniejsze metody pracy (skróty klawiaturowe, narzędzia, funkcje, metody);

- zapoznać się z nowymi funkcjami oraz narzędziami Excela 365 i przekonać się jakie dają one możliwości;

- pogłębić swoją wiedzę z zakresu analizy i wizualizacji danych;

- nauczyć się tworzenia interaktywnych dashboardów;

- potrafić zautomatyzować tworzone w Excelu analizy.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem kursu jest przedstawienie koncepcji smart city-inteligentnego miasta z perspektywy teoretycznej i praktycznej. Zajęcia pokażą, w jaki sposób miasta działają jako organizm - społeczny, gospodarczy, polityczny a wykorzystując innowacyjne technologie, mogą radzić sobie ze złożonymi wyzwaniami urbanizacji. Podczas zajęć omówione zostaną najważniejsze wyzwania stojące przed miastami: społeczne, demograficzne, ekologiczne i gospodarcze, skupiając się jednak przede wszystkim na ich aspekcie ekonomicznym. Pokazane zostanie, jak miasta radziły sobie z tymi wyzwaniami w przeszłości w tym w trakcie rewolucji przemysłowej oraz jak czwarta rewolucja przemysłowa, dzięki wykorzystaniu rozwiązań cyfrowych, zmienia istniejące rozwiązania i przekształca tradycyjne miasto w miasto inteligentne.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs ma na celu uporządkowany i pogłębiony przegląd algorytmów oraz architektur neuronowych wykorzystywanych do przetwarzania i ekstrakcji informacji z danych tekstowych. Na wstępie przedstawione zostaną podstawowe techniki wstępnego przetwarzania tekstu. Następnie uczestnicy kursu zostaną wprowadzeni w podstawy uczenia głębokiego. Kolejna część kursu poświęcona będzie reprezentacji semantycznej słów z wykorzystaniem modelu Word2Vec, obejmującego architektury CBOW i Skip-gram. Następnie omówione zostaną rozszerzenia i alternatywy dla Word2Vec, takie jak FastText i GloVe. W dalszej kolejności studenci zapoznają się z rekurencyjnymi sieciami neuronowymi i ich rozwinięciami. Ostatnia część kursu poświęcona będzie architekturze transformerów. Studenci poznają mechanizm self-attention, kodowanie pozycyjne oraz strukturę modeli takich jak BERT, GPT i T5.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi narzędziami analizy aktuarialnej stosowanymi w zagadnieniach związanych z ubezpieczeniami majątkowymi. Omówione zostaną szczegółowo rozkłady liczby szkód oraz wartości pojedynczej szkody, zarówno na poziomie pojedynczego kontraktu ubezpieczeniowego, jak i na poziomie portfela ubezpieczeń. Analiza rozkładów przeprowadzona zostanie z zastosowaniem metod probabilistycznych, w szczególności funkcji generującej momenty i funkcji generującej kumulanty, jak również z wykorzystaniem obliczeń numerycznych. Szczególna uwaga poświęcona będzie zjawisku dywersyfikacji powstającego w rezultacie agregacji ryzyk w portfel ubezpieczyciela.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych. Zajęcia można kontynuować w ramach przedmiotu „Metody aktuarialne w ubezpieczeniach majątkowych II” w semestrze letnim.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami stochastycznymi wykorzystywanymi do wyceny zobowiązań i konstrukcji strategii zabezpieczających zobowiązania, w szczególności nacisk zostanie położony na zobowiązania finansowo-ubezpieczeniowe. Wprowadzone zostaną narzędzia z procesów stochastycznych stosowane w modelach matematyki finansowej w czasie ciągłym. Omówiony zostanie model Blacka-Scholesa z geometrycznym ruchem Browna jako procesem ceny akcji, jak również procesy zmienności cen akcji i stopy procentowej. Jako główny przykład zastosowań, przedstawiony zostanie problem wyceny i zabezpieczenia zobowiązań ubezpieczeniowych z funduszem inwestycyjnym. Oprócz wzorów analitycznych w modelach typu Blacka-Scholesa, zaprezentowane zostaną również metody symulacji Monte-Carlo, które stosujemy do wyznaczenia wartości zobowiązania w skomplikowanych modelach stochastycznych.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych.

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z jednym z popularnych narzędzi współczesnej mikroekonometrii, jakim jest metoda propensity score matching. Założeniem kursu jest przekazanie uczestnikom ogólnej wiedzy dotyczącej przedmiotu, a także praktycznej umiejętności wykorzystywania technik quasi-eksperymentalnej analizy kontrfaktycznej. Zajęcia będą odbywały się w formie konwersatorium. Pierwsza część kursu będzie polegała na omówieniu najważniejszych pozycji z literatury. Druga część zajęć zostanie dedykowana zagadnieniom praktycznym. Warunkiem uczestnictwa jest znajomość języka angielskiego, oraz statystyki i ekonometrii. Zajęcia są przeznaczone dla osób zainteresowanych współczesnymi metodami mikroekonometrycznymi. Zaliczenie zajęć będzie miało formę pisemną.

• Konwersatorium - 60 godzin

• Konwersatorium - 60 godzin

This course studies quantitative approaches for solving dynamic economic models.

There is a heavy theoretical component: this course provides basic background in dynamic programming techniques (Bellman equation) frequently used in modern economics. We will also study economic theory related to consumption and savings decisions. There is also a heavy computational component: we will study numerical methods (value function iteration, endogenous grid, policy function iteration and similar) and learn to apply them in deterministic and stochastic settings.

We will use Julia, a modern, open source, high productivity language primarily used in technical and scientific computing. No prior knowledge of Julia is needed.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Brief description of the course

(max 1.000 characters) The course aims to provide a comprehensive review of topic modelling algorithms, i.e. a set of machine learning tools destined for automatised grouping of texts with respect to thematic motifs present in those. The introductory part of the course shall involve discussion on all steps that need to be performed before modelling, specifically web scraping techniques and textual data preprocessing practices. Next, topic modelling algorithms are planned to be introduced, from the very basic approaches, through the most popular Latent Dirichlet Allocation (LDA), to a state-of-the-art BERTopic algorithm. Furthermore, ways to combine topic modelling with time series analysis and markov chains are planned to be covered in the course.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Wizualizacja danych i data storytelling to jedne z kluczowych kompetencji na współczesnym rynku pracy. Podstawowym celem przedmiotu jest wyposażenie studentów i studentek w umiejętności i narzędzia służące do wyciągania wniosków z zróżnicowanych zbiorów danych oraz do ich prezentacji. Docelowo, uczestnicy i uczestniczki dowiedzą się jak sprawić, by przekazywane informacje niosły wartość, były dopasowane do potrzeb odbiorcy i zostały zaprezentowane w sposób przejrzysty, zrozumiały, a także angażujący. Narzędziem wykorzystywanym w ramach kursu jest Tableau - program do tworzenia interaktywnych wizualizacji wykorzystywany m.in. w Business Intelligence.

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs jest skierowany do wszystkich, którzy myślą o potencjalnym rozwoju w kierunku inżynierii danych i nie tylko. Podzielony jest on na trzy główne części – pierwsza część dotyczy zagadnień związanych z BigQuery oraz SQL, druga część poświęcona jest w całości Pythonowi, zaś trzecia część skupia się na najczęściej wykorzystywanych narzędziach w inżynierii danych i wykorzystaniem uprzednio zdobytej wiedzy z Pythona i SQLa. Po pierwszej i drugiej części przewidziany jest mikro test, zaś po trzeciej części samodzielny projekt do zrobienia. W trakcie kursu do wykonania będą zadania o różnym poziomie trudności.